エビデンスベースドマネジメント（EBM）
EBMは、Scrum.orgが提唱する「複雑な状況下においてアウトカムを重視した意思決定と自律的な組織」を実現するためのマネジメントフレームワークです。生成AI・DXへの投資効果を測り、組織の継続的な改善を促進します。
サーバントワークスは、日本人初のプロフェッショナルスクラムトレーナー（PST）であり、EBMガイドの日本語訳者・関連書籍の翻訳者である長沢智治を中心に、EBM認定研修（PAL-EBM）や、EBM伴走支援サービス、独自のチーム向けEBM研修を手掛けています。
EBMとは何か？
エビデンスベースドマネジメント (EBM: Evidence-Based Management) は、スクラムの共同開発者であるKen Schwaber氏とProfessional Scrum Trainerを中心としたコミュニティで提唱・開発している「不確実な状況下での価値提供の向上」のためのフレームワークです。Ken Schwaber氏が2014年に問題提起したのは以下の２つです:
問題提起:
前者は、「作った分だけ（機能を増やした分だけ）価値が向上する」前提に立った計測指標を用いがちだけれども、それがソフトウェアプロダクトの開発をはじめとした複雑な問題解決の進捗や上手くいっていることを計測するのに適していないという指摘です。
後者は、スクラムを実践しているからといって組織やビジネスまでもアジャイルになっているとは必ずしも言えない事実に着目しています。アジャイルチームがアジャイルを実践できていても、組織やプロダクトがアジャイルでなければそれは、部分だけアジャイルになっているだけに過ぎないかもしれません。また、アジャイルチームも自分たち（周辺も含めたり含めなかったりしたとしても）がどれくらいアジャイルなのかを客観的に知る機会はそう多くはありません。
EBMの特長
EBMは、経験的アプローチに基づいたフレームワークであり、組織やチームが経験主義に基づいて上述の2つの問題提起に対して回答できるようになるものです。前者に対しては、顧客アウトカムと組織的なアウトカムの計測指標を計測すること、それらを計測する意義と目的を見失わないための経験的なゴール設定を可能とします。後者に対しては、経験的ゴール設定によるアジャイルな意思決定と実験ループによる客観的な計測を促すことで、組織やチームが開発プロセスなどに依存することなく、どのくらいアジャイルなのか、そのような振る舞いができているかを浮き彫りにしていきます。
EBMとスクラム
EBMは開発プロセスに依存することなく適用が可能ですが、同じ経験的アプローチに基づいたフレームワークという点でもスクラムとの相性はとてもよいです。スクラムは実践しているけど、横展開できない、周りのチームは変わらない、組織的なサポートが不足しているといった場合は、EBMを検討するとよいでしょう。もしくは、スクラムやアジャイルを導入する際は、その前か同時にEBMも導入することを推奨します。
EBMの適用対象
EBMはフレームワークであり、あらゆるサイズで共通のフレームワークで対応できるようにデザインされています。
チーム/現場
チームがどれだけアジャイルやスクラムを実践できているか、チームが顧客に価値を提供できているのか、そのための能力を有しているかを事実に基づき検査・適応できるようになります。
プロダクト/事業
プロダクトが市場でポジションを確立できているか、適切な予算配分がされているか、顧客に提供できている価値と今後提供できる可能性にどれくらいのギャップがあるかどうかを検査・適応できるようになります。
組織変革/DX
組織がいかに市場に変化に追随できているか、それを上回る変化速度を持っているかを検査・適応できるようになります。
ポートフォリオ
単一プロダクトだけでなく、プロダクトポートフォリオや事業全体に適用することで、戦略と予算を切り離し、柔軟な予算（再）編成を行うこと（脱予算経営）やプロダクトの状況に応じた適切な意思決定が行えるようになります。
EBMが効果的な課題
DXやAIに投資しているが、成果を上手く測れない
アジャイルを導入したが、経営層がその効果を実感できていない
スクラムマスターやマネージャーとして「次に何をすべきか」迷っている
KPIなどの指標を追っているが、それが本当に組織の成果につながっているのか自信がない
